Seminar
■ 제 목: 차세대 메모리 소자를 이용한 뉴로모픽 컴퓨팅
■ 연 사: 김상범 교수 (서울대학교)
■ 일 시: 6월 4일(화) 16:00
■ 장 소: 응용공학동 (W1) 1층 영상강의실
■ Host : 신병하 교수
■ Abstract :
최근에 빠른 속도로 발전하기 시작한 인공지능 분야에서 주도권을 잡기 위한 세계적인 기업들과 국가들의 치열한 경쟁 속에 인공지능 연산에 적합한 새로운 컴퓨터 아키텍쳐의 하나로서 뉴로모픽 컴퓨팅에 대한 관심이 높아지고 있다.특히 차세대 메모리 소자를 활용한 뉴로모픽 컴퓨팅은 massively parallel한 연산 방식을 가능하게 하여, 딥 러닝과 같은 기계 학습 연산에서 자주 사용되는 벡터와 행렬 계산 등을 초고속, 저전력으로 실행시킬 수 있다. 또한 차세대 신경망이라고도 일컬어지는 스파이킹 뉴럴 네트워크 구현을 통해 기계학습 알고리즘들을 저전력으로 구현할 수 있는 가능성을 보여주고 있다. 시냅스의 가중치를 표현할 수 있는 차세대 메모리 소자를 이용한 뉴로모픽 컴퓨팅을 실현하기 위해 재료, 소자, 회로, 아키텍쳐 및 알고리즘 분야에서 유기적으로 이루어지고 있는 연구 분야에 대해서 소개하고자 한다.