Seminar

■ 제   : 소재관점에서 보는 Neural network

 

■ 연   : 유인경 박사 (SAIT )


■ 일   : 2017년 9월 13일(수) 오전 10시

 

■ 장   : 응용공학동 (W1-1) 2429호 (제 2세미나실) 

 

■ Host : 홍승범 교수 


■ Abstract : 인공지능 서비스가 구체화 되면서 이의 핵심이 되는 neural network 의 hardware 화가 진행되고 있다. IBM, Google 등은 big data 처리를 위한 server 용 neural processor 에 집중하고 Qualcomm 은 mobile 기기용으로, 그리고 Intel 은 자율주행용 processor 로 방향을 잡았다. 이에 따라 국내 반도체 기업을 고려했을 때 바람직한 neural processor 를 개발 방향을 검토하고 이를 대비하기 위하여 연구기관에서 준비해야 할 반도체소자를 제안한다. 한편, neural network 기법은 이미 bioinformatics 에서 활용해 왔던 tool 이었기 때문에 소재 개발에도 적용할 수 있도록 materials informatics 관점에서 그 용도를 제안하고자 한다. 특히 data 가 없거나 빈약한 경우 신소재 발굴 시간을 단축할 수 있는 방안과 계획을 사례를 이용하여 소개한다. 끝으로 인공지능을 가장 절실하게 요구하고 있는 금융계에 필요한 neural network 이 어떠한 형태인가를 review 하고 이의 현상을 hardware 에 어떻게 적용할 것인지를 언급한다.