신소재공학과

행사일 20170913 

■ 제   : 소재관점에서 보는 Neural network

 

■ 연   : 유인경 박사 (SAIT )


■ 일   : 2017년 9월 13일(수) 오전 10시

 

■ 장   : 응용공학동 (W1-1) 2429호 (제 2세미나실) 

 

■ Host : 홍승범 교수 


■ Abstract : 인공지능 서비스가 구체화 되면서 이의 핵심이 되는 neural network 의 hardware 화가 진행되고 있다. IBM, Google 등은 big data 처리를 위한 server 용 neural processor 에 집중하고 Qualcomm 은 mobile 기기용으로, 그리고 Intel 은 자율주행용 processor 로 방향을 잡았다. 이에 따라 국내 반도체 기업을 고려했을 때 바람직한 neural processor 를 개발 방향을 검토하고 이를 대비하기 위하여 연구기관에서 준비해야 할 반도체소자를 제안한다. 한편, neural network 기법은 이미 bioinformatics 에서 활용해 왔던 tool 이었기 때문에 소재 개발에도 적용할 수 있도록 materials informatics 관점에서 그 용도를 제안하고자 한다. 특히 data 가 없거나 빈약한 경우 신소재 발굴 시간을 단축할 수 있는 방안과 계획을 사례를 이용하여 소개한다. 끝으로 인공지능을 가장 절실하게 요구하고 있는 금융계에 필요한 neural network 이 어떠한 형태인가를 review 하고 이의 현상을 hardware 에 어떻게 적용할 것인지를 언급한다.

No. Subject Author Date Views
Notice 9/26 (Tue) 이태우 교수 (서울대학교) ADMINI 2017.09.22 13
Notice 2017 신소재공학과 가을학기 정기세미나 ADMINI 2017.09.08 142
234 9/19 (Tue) 이상민 의원 (국회의원) ADMINI 2017.09.15 53
233 9/12 (Tue) Monika Fleischer(Eberhard Karls University Tübingen) ADMINI 2017.09.14 27
232 9/12 (Tue) 유필진 교수 (성균관대학교) ADMINI 2017.09.08 63
231 9/11 (Mon) 조원준 박사 (Lawrence Berkeley National Lab, Berkeley) ADMINI 2017.09.06 77
» 9/13 (Wed) 유인경 박사 (SAIT) ADMINI 2017.09.06 75
229 8/24 (Tue) 육종민 교수 (KAIST 신소재공학과) ADMINI 2017.08.24 225
228 6/16 (Fri) 안복엽 박사 (Harvard University) ADMINI 2017.06.13 858
227 6/12 (Mon) Prof. C. Suryanarayana (University of Central Florida) ADMINI 2017.06.05 295
226 6/2 (fri) Robert M. Ulfig (CAMECA Instruments Inc) ADMINI 2017.06.01 321
225 6/5 (Mon) Dr. Aron Varga/Dr. Andriy Lotnyk ADMINI 2017.05.30 339
224 5/30 (Tue) 고창현 교수 (숙명여자대학교) ADMINI 2017.05.26 399
223 5/23 (Tue) 하돈형 교수 (중앙대학교 융합공학부) ADMINI 2017.05.19 330
222 5/16 (Tue) 조은선 교수 (카이스트 생명화학공학과) ADMINI 2017.05.10 355
221 5/2 (Tue) 이승우 교수 (성균관대학교) ADMINI 2017.04.28 345
220 4/25 (Tue) 최형섭 교수 (서울과학기술대학교) ADMINI 2017.04.20 298
219 4/11 (Tue) 최경숙 교수 (을지대학교 의과대학) ADMINI 2017.04.07 315
218 4/4 (Tue) 장은주 마스터 (삼성전자 종합기술원) ADMINI 2017.03.31 361
217 3/28 (Tue) 임원빈 교수 (전남대학교) ADMINI 2017.03.24 330